Price Forecasting

Pathmind의 AI는 고객의 시뮬레이션에서 자원의 가격이 언제, 어떻게 변경되는지 예측하여 비즈니스 목표를 보다 쉽게 ​​계획하고 달성할 수 있도록 도와줍니다.

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AI for Price Forecasting

대량의 전기를 사용하는 제조 시설은 전력 비용의 변동으로 인해 효율적인 생산 일정을 세우기 어려울 때가 있습니다. 이러한 가격 변동은 불규칙적이고 예측하기 어렵기 때문에, 기존의 최적화 프로그램으로는 신뢰도 있는 해결책을 기대하기 어려웠습니다.

Pathmind의 가격 예측 기능은 기존의 에너지 비용 관리 방법에 비해 전력 소비에 대한 상당한 비용 절감 효과를 얻어낼 수 있습니다. Pathmind AI는 에너지 비용이 상승할 것이라는 미묘한 시그널을 학습하여 비용 상승 시 생산량을 줄입니다.

생산량을 지능적으로 조정할 수 있기 때문에 제조업체는 에너지 소비를 줄이는 동시에 생산 목표를 충족/초과할 수 있습니다.

Improve Your Business Strategy with AI-Powered Price Forecasting

예측하기 힘든 자원의 가격 변동은 비즈니스 계획 수립을 어렵게 만드는 주요 원인입니다. 에너지 가격 및 재료비 급등과 같은 변수로 인해 생산 일정을 계획하고 할당량을 충족하는 것이 어렵기 때문에 자원 가격 및 유틸리티 지출이 비즈니스의 주요 고려 사항인 경우, 가격 변동을 예측할 수 있는 능력은 큰 이점이 될 수 있습니다.

시뮬레이션을 통해 최종 가격에 영향을 미치는 자원과 유틸리티 가격의 변동을 더 잘 이해할 수 있게 되지만 많은 기업들은 이러한 변동성으로 인해 시뮬레이션 모델을 최적화하는데 어려움을 격고 있다. 기존의 최적화 프로그램은 가격이 어떻게, 언제 급등할 것인지를 파악할 수 없기 때문에 가격 예측에 적합하지 않습니다. 동일한 시뮬레이션에 적합한 AI를 적용하는 것은 게임 체인저가 될 수 있습니다. AI 정책은 가격 동향을 학습하여, 비용 상승이 언제 어떻게 발생할 것인지를 기업에 알려줍니다. 이러한 지식을 통해 조직은 자원에 대한 지출을 더 잘 이해하고 더 많은 정보에 입각하여 미래를 위한 계획을 세울 수 있습니다.

Electricity meter and pylon

Predict Changes in Utility Prices

많은 자원과 유틸리티 비용에 따라 생산 방식을 결정하는 기업들은 가격 변동으로 인하여 수익에 큰 영향을 받을 수 있습니다. 따라서 예상치 못한 비용 변동으로 수익 예측과 효율적인 제조 프로세스를 실행할 수 없게 됩니다. Pathmind의 AI는 비즈니스 시뮬레이션을 통해 가격이 어떻게, 언제 변동할지 더 잘 파악할 수 있으므로 비용 예측과 생산 계획을 보다 쉽게 수립할 수 있습니다.

 

Production manager checks products on conveyer belt

Adjust Production Schedules for Efficiency

자원 및 유틸리티의 가격 변동을 예측하고, 이러한 변동을 수용하기 위해 생산 일정을 조정하게 됩니다. 더욱 효율적인 운영(operation)을 통하여 기업은 생산 계획을 전략화하고 미래를 위해 더 나은 결정을 내릴 수 있습니다.

 

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